Matrices de transition (spé) - Bac ES Métropole 2014
Exercice 2 (5 points)
Candidats ayant choisi la spécialité Alice participe à une compétition de tir à l'arc ; elle effectue plusieurs lancers de flèches.
Lorsqu'elle atteint la cible à un lancer, la probabilité qu'elle atteigne la cible au lancer suivant est égale à .
Lorsqu'elle a manqué la cible à un lancer, Alice se déconcentre et la probabilité qu'elle atteigne la cible au lancer suivant est égale à .
On suppose qu'au premier lancer, elle a autant de chances d'atteindre la cible que de la manquer.
Pour tout nombre entier naturel strictement positif, on note :
la probabilité qu'Alice atteigne la cible au -ième lancer ;
la probabilité qu'Alice manque la cible au -ième lancer ;
la matrice ligne traduisant l'état probabiliste au -ième lancer.
Représenter la situation par un graphe probabiliste de sommets A et B (A représentant l'état «Alice atteint la cible» et B l'état «Alice manque sa cible»).
Indiquer la matrice de transition associée à ce graphe. On prendra les sommets A et B dans l'ordre (A, B).
Justifier que et
Montrer que, pour tout nombre entier strictement positif, .
En déduire que, pour tout nombre entier strictement positif,
Compléter l'algorithme fourni ci-dessous de façon à ce qu'il affiche l'état probabiliste au -ième lancer.
Algorithme à rendre avec la copie
Entrées Saisir Traitement prend la valeur 0,5 prend la valeur 0,5 Pour allant de 2 à prend la valeur ...... ...... prend la valeur Fin Pour Sortie Afficher Déterminer l'affichage de cet algorithme pour
On considère la suite définie pour tout nombre entier naturel strictement positif par : .
Montrer que la suite est une suite géométrique dont on précisera la raison et le premier terme.
Donner l'expression de en fonction de , puis en déduire que pour tout nombre entier naturel strictement positif, .
À long terme, que peut-on penser de la probabilité qu'Alice atteigne la cible ?
Par quelle autre méthode aurait-on pu trouver le résultat précédent