Probabilités - Bac ES/L Amérique du Nord 2014
Exercice 2 (6 points)
Commun à tous les candidats
Un investisseur souhaite acheter un appartement dans l'objectif est de le louer. Pour cela, il s'intéresse à la rentabilité locative de cet appartement.
Les trois parties peuvent être traitées indépendamment. Les résultats seront arrondis, si nécessaire, à .
Partie A
On considère deux types d'appartement :
Les appartements d'une ou deux pièces notés respectivement T1 et T2 ;
Les appartements de plus de deux pièces.
Une étude des dossiers d'appartements loués dans un secteur ont montré que :
35% des appartements loués sont de type T1 ou T2 ;
45% des appartements loués de type T1 ou T2 sont rentables ;
30% des appartements loués, qui ne sont ni de type T1 ni de type T2, sont rentables.
On choisit un dossier au hasard et on considère les évènements suivants :
T : «l'appartement est de type T1 ou T2» ;
R : «l'appartement loué est rentable» ;
Traduire cette situation par un arbre pondéré.
Montrer que la probabilité qu'un appartement loué soit rentable est égale à 0,3525.
Calculer la probabilité que l'appartement soit de type T1 ou T2, sachant qu'il est rentable.
Partie B
On considère la variable aléatoire égale au nombre d'appartements rentables dans un échantillon aléatoire de 100 appartements loués. On admet que toutes les conditions sont réunies pour assimiler à une variable aléatoire qui suit la loi normale de moyenne et d'écart type .
À l'aide de la calculatrice :
Calculer .
Calculer la probabilité qu'au moins 45 appartements parmi les 100 appartements loués soient rentables.
Partie C
L'investisseur se rend dans une agence immobilière pour acheter un appartement et le louer. Le responsable de cette agence lui affirme que 60% des appartements sont rentables.
Pour vérifier son affirmation, on a prélevé au hasard 280 dossiers d'appartements loués. Parmi ceux-ci, 120 sont rentables.
Déterminer la fréquence observée sur l'échantillon prélevé.
Peut-on valider l'affirmation du responsable de cette agence ? Justifier cette réponse. On pourra s'aider du calcul d'un intervalle de fluctuation asymptotique au seuil de 95%.