Statistiques en Seconde Exercices

Contrôle qualité : comparer deux machines

Durée estimée
20 minutes
Difficulté
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Objectifs travaillés

Un atelier fabrique des vis de longueur théorique $40$ mm. Deux machines M$_1$ et M$_2$ sont en fonctionnement simultané. Pour vérifier leur réglage, on prélève un échantillon de $20$ vis sur chacune des deux machines et on mesure leur longueur (en mm).

Échantillon de la machine M$_1$ :

Longueur (en mm) 39 39,5 40 40,5 41
Effectif 2 4 8 4 2

Échantillon de la machine M$_2$ :

Longueur (en mm) 38 39 40 41 42
Effectif 3 4 6 4 3
  1. Pour l'échantillon issu de la machine M$_1$ :

    1. Calculer la longueur moyenne $\bar{x}_1$.
    2. Calculer la variance, puis l'écart-type $s_1$ (arrondi au centième).
  2. Pour l'échantillon issu de la machine M$_2$ :

    1. Calculer la longueur moyenne $\bar{x}_2$.
    2. Calculer la variance, puis l'écart-type $s_2$ (arrondi au centième).
  3. Comparer les deux machines à l'aide de la moyenne puis de l'écart-type. Laquelle des deux machines est la plus précise ? Justifier.
  4. Le cahier des charges de l'atelier impose que chaque vis mesure entre $39$ mm et $41$ mm (bornes incluses). Pour chaque machine, déterminer le pourcentage de vis conformes dans l'échantillon.
  5. En déduire laquelle des deux machines respecte le cahier des charges.

Corrigé

    1. La longueur moyenne de l'échantillon de M$_1$ est :
      $\bar{x}_1 = \dfrac{2 \times 39 + 4 \times 39{,}5 + 8 \times 40 + 4 \times 40{,}5 + 2 \times 41}{20}$
      $\bar{x}_1 = \dfrac{78 + 158 + 320 + 162 + 82}{20} = \dfrac{800}{20} = 40$
      La longueur moyenne pour M$_1$ est $\bar{x}_1 = 40$ mm.
    2. La variance est la moyenne pondérée des carrés des écarts à la moyenne :
      $V_1 = \dfrac{2 \times (39 - 40)^2 + 4 \times (39{,}5 - 40)^2 + \dots + 2 \times (41 - 40)^2}{20}$
      $V_1 = \dfrac{2 \times 1 + 4 \times 0{,}25 + 8 \times 0 + 4 \times 0{,}25 + 2 \times 1}{20} = \dfrac{6}{20} = 0{,}3$

      L'écart-type est :
      $s_1 = \sqrt{V_1} = \sqrt{0{,}3}$ ≈ $0{,}55$ mm.

    1. La longueur moyenne de l'échantillon de M$_2$ est :
      $\bar{x}_2 = \dfrac{3 \times 38 + 4 \times 39 + 6 \times 40 + 4 \times 41 + 3 \times 42}{20}$
      $\bar{x}_2 = \dfrac{114 + 156 + 240 + 164 + 126}{20} = \dfrac{800}{20} = 40$
      La longueur moyenne pour M$_2$ est $\bar{x}_2 = 40$ mm.
    2. La variance est :
      $V_2 = \dfrac{3 \times (38 - 40)^2 + 4 \times (39 - 40)^2 + \dots + 3 \times (42 - 40)^2}{20}$
      $V_2 = \dfrac{3 \times 4 + 4 \times 1 + 6 \times 0 + 4 \times 1 + 3 \times 4}{20} = \dfrac{32}{20} = 1{,}6$

      L'écart-type est :
      $s_2 = \sqrt{V_2} = \sqrt{1{,}6}$ ≈ $1{,}26$ mm.

  1. Les deux machines produisent des vis dont la longueur moyenne est identique : $\bar{x}_1 = \bar{x}_2 = 40$ mm. Elles sont donc bien réglées en moyenne.

    En revanche, leurs écarts-types sont très différents : $s_1 \approx 0{,}55$ mm alors que $s_2 \approx 1{,}26$ mm. L'écart-type de M$_1$ est plus de deux fois plus petit que celui de M$_2$ : les longueurs des vis produites par M$_1$ sont donc beaucoup moins dispersées autour de la moyenne.
    La machine M$_1$ est la plus précise.

  2. On dénombre les vis dont la longueur appartient à $[39\,;\,41]$ :

    Pour M$_1$, toutes les valeurs ($39$ ; $39{,}5$ ; $40$ ; $40{,}5$ ; $41$) sont comprises entre $39$ et $41$. Le nombre de vis conformes est :
    $2 + 4 + 8 + 4 + 2 = 20$
    soit $\dfrac{20}{20} = 1$ = $\mathbf{100\,\%}$ de vis conformes.

    Pour M$_2$, les valeurs $38$ et $42$ sont hors intervalle ; les valeurs $39$, $40$ et $41$ sont conformes. Le nombre de vis conformes est :
    $4 + 6 + 4 = 14$
    soit $\dfrac{14}{20} = 0{,}7$ = $\mathbf{70\,\%}$ de vis conformes.

  3. Seule la machine M$_1$ produit $100\,\%$ de vis conformes au cahier des charges, contre seulement $70\,\%$ pour M$_2$.
    La machine M$_1$ respecte le cahier des charges, pas la machine M$_2$.

→ Pour réviser : Calculer la variance et l'écart type à la calculatrice