QCM Bilan : Loi binomiale
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Ce QCM bilan couvre l'ensemble du chapitre : reconnaissance d'un schéma de Bernoulli, calcul de $P(X=k)$, probabilités cumulées, espérance et écart-type. Choisir la bonne réponse parmi les 4 propositions.
Déroulement pas à pas (Correction et Indices)
Question 1 : Une boîte contient $30$ ampoules dont $6$ sont défectueuses. On prélève au hasard $4$ ampoules avec remise et on note $X$ le nombre d'ampoules défectueuses parmi les $4$ prélevées. Quelle est la loi suivie par $X$ ?
- (Correct) $\mathscr{B}(4~;~0{,}2)$
- (Incorrect) $\mathscr{B}(4~;~6)$
- (Incorrect) $\mathscr{B}(30~;~0{,}2)$
- (Incorrect) $\mathscr{B}(4~;~0{,}8)$
Question 2 : Une pièce truquée donne « pile » avec probabilité $0{,}6$. On la lance $5$ fois et on note $X$ le nombre de « pile » obtenus. Calculer $P(X = 3)$.
- (Incorrect) $0{,}6$
- (Incorrect) $0{,}216$
- (Incorrect) $0{,}2304$
- (Correct) $0{,}3456$
Question 3 : Une chaîne de production a un taux de défaut de $4\,\%$. On prélève $50$ pièces au hasard et on note $X$ le nombre de pièces défectueuses. Quelle est la probabilité d'avoir au moins une pièce défectueuse (arrondir au millième) ?
- (Incorrect) $0{,}04$
- (Correct) $0{,}870$
- (Incorrect) $0{,}130$
- (Incorrect) $0{,}96$
Question 4 : Un commercial passe $200$ appels par jour. Chaque appel aboutit à une vente avec une probabilité de $0{,}15$, indépendamment des autres. Combien de ventes peut-il espérer en moyenne par jour ?
- (Incorrect) $0{,}15$
- (Incorrect) $15$
- (Correct) $30$
- (Incorrect) $170$
Question 5 : Soit $X_1$ qui suit $\mathscr{B}(100~;~0{,}1)$ et $X_2$ qui suit $\mathscr{B}(100~;~0{,}5)$. Comparer leurs écarts-types $\sigma(X_1)$ et $\sigma(X_2)$.
- (Correct) $\sigma(X_2) > \sigma(X_1)$
- (Incorrect) $\sigma(X_1) > \sigma(X_2)$
- (Incorrect) $\sigma(X_1) = \sigma(X_2)$
- (Incorrect) Impossible à comparer sans plus d'information.
Question 6 : Un examen comporte $20$ questions à $4$ propositions chacune ($1$ seule bonne réponse). Un étudiant répond complètement au hasard. Pour $X \sim \mathscr{B}(20~;~0{,}25)$, on donne $P(X \leqslant 4) \approx 0{,}415$ et $P(X \leqslant 9) \approx 0{,}986$. Calculer la probabilité d'obtenir entre $5$ et $9$ bonnes réponses (inclus), arrondie au millième.
- (Incorrect) $0{,}415$
- (Correct) $0{,}571$
- (Incorrect) $0{,}986$
- (Incorrect) $1{,}401$