Introduction aux matrices Méthode

Calculer une puissance de matrice

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Méthode

Pour calculer $ A^n $ où $ A $ est une matrice carrée et $ n $ un entier naturel :

  1. Étape 1 : si $ n $ est petit, calculer directement $ A^2 = A \times A $, puis $ A^3 = A^2 \times A $, etc.
  2. Étape 2 : si $ n $ est quelconque, calculer les premières puissances $ A^1, A^2, A^3, A^4 $ et chercher une formule générale (conjecture) en observant la régularité.
  3. Étape 3 : démontrer la formule conjecturée par récurrence sur $ n $.

Remarque

Par convention, $ A^0 = I_n $ (matrice unité de même taille que $ A $) et $ A^1 = A $. Les règles $ A^p \times A^q = A^{p+q} $ et $ \left(A^p\right)^q = A^{pq} $ restent valables comme pour les nombres réels — mais uniquement parce qu'on multiplie une matrice par elle-même (le produit n'est pas commutatif en général).

Calcul direct de $ A^3 $

On considère $ A = \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 0 & -1 \end{pmatrix} $.

Étape 1 : on calcule $ A^2 = A \times A $.

$ A^2 = \begin{pmatrix} 2 \times 2 + 1 \times 0 & 2 \times 1 + 1 \times (-1) \\ 0 \times 2 + (-1) \times 0 & 0 \times 1 + (-1) \times (-1) \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 4 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} $

Étape 2 : on calcule $ A^3 = A^2 \times A $.

$ A^3 = \begin{pmatrix} 4 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} \times \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 0 & -1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 8 & 3 \\ 0 & -1 \end{pmatrix} $

Détail : $ 4 \times 2 + 1 \times 0 = 8 $, $ 4 \times 1 + 1 \times (-1) = 3 $, $ 0 \times 2 + 1 \times 0 = 0 $ et $ 0 \times 1 + 1 \times (-1) = -1 $.

Conjecture puis démonstration par récurrence

On considère la matrice $ B = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} $ et on cherche $ B^n $ pour tout entier $ n \geqslant 1 $.

Étape 1 : on calcule les premières puissances.

$ B^2 = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} \times \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} $
$ B^3 = B^2 \times B = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} \times \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 3 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} $

Étape 2 : on conjecture la formule générale :

$ B^n = \begin{pmatrix} 1 & n \\ 0 & 1 \end{pmatrix} \quad \text{pour tout } n \geqslant 1 $

Étape 3 : démonstration par récurrence sur $ n $.

Initialisation : pour $ n = 1 $, $ B^1 = B = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} $, ce qui correspond bien à la formule.

Hérédité : supposons que $ B^n = \begin{pmatrix} 1 & n \\ 0 & 1 \end{pmatrix} $ pour un certain entier $ n \geqslant 1 $. Alors :

$ B^{n+1} = B^n \times B = \begin{pmatrix} 1 & n \\ 0 & 1 \end{pmatrix} \times \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & \color{red}{n+1} \\ 0 & 1 \end{pmatrix} $

La propriété est donc héréditaire, et par récurrence elle est vraie pour tout entier $ n \geqslant 1 $.

Attention

Erreurs fréquentes :

  • écrire $ A^2 = \begin{pmatrix} a^2 & b^2 \\ c^2 & d^2 \end{pmatrix} $ : c'est faux, on ne met pas chaque coefficient au carré ;
  • développer $ \left(A + B\right)^2 = A^2 + 2AB + B^2 $ sans précaution : c'est faux en général car $ AB \neq BA $ ;
  • oublier l'étape de démonstration par récurrence après avoir conjecturé une formule : sans preuve, la formule n'est pas établie.

Pour s'entraîner