Probabilités conditionnelles - Indépendance Méthode

Démontrer (ou réfuter) l’indépendance de deux événements

Durée estimée
10 minutes
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Rappel

Deux événements $A$ et $B$ sont indépendants si et seulement si :

$p(A \cap B) = p(A) \times p(B)$

De manière équivalente, lorsque $p(A) \neq 0$ : $p_A(B) = p(B)$.

Méthode

Pour démontrer (ou réfuter) que deux événements $A$ et $B$ sont indépendants :

  1. Étape 1 : calculer $p(A)$, $p(B)$ et $p(A \cap B)$ à partir de l'énoncé (tableau, arbre, formule).
  2. Étape 2 : calculer le produit $p(A) \times p(B)$.
  3. Étape 3 : comparer $p(A \cap B)$ et $p(A) \times p(B)$ :

    • s'ils sont égaux, $A$ et $B$ sont indépendants ;
    • s'ils sont différents, $A$ et $B$ ne sont pas indépendants.
  4. Étape 4 : conclure par une phrase.

Remarque

Variante équivalente : on peut comparer $p_A(B)$ à $p(B)$ (à condition que $p(A) \neq 0$). C'est souvent plus rapide quand un tableau ou un arbre fournit directement la probabilité conditionnelle.

Test direct sur un tableau

Une enquête porte sur $400$ adultes :

  Lunettes Sans lunettes Total
Hommes $80$ $120$ $200$
Femmes $80$ $120$ $200$
Total $160$ $240$ $400$

On note $L$ « la personne porte des lunettes » et $H$ « la personne est un homme ». $L$ et $H$ sont-ils indépendants ?

Étape 1 : lecture du tableau :

$p(H) = \dfrac{200}{400} = 0{,}5 \quad ; \quad p(L) = \dfrac{160}{400} = 0{,}4 \quad ; \quad p(H \cap L) = \dfrac{80}{400} = 0{,}2$

Étape 2 : calcul du produit :

$p(H) \times p(L) = 0{,}5 \times 0{,}4 = 0{,}2$

Étape 3 : comparaison :

$p(H \cap L) = 0{,}2 = p(H) \times p(L)$

Étape 4 : les événements $H$ et $L$ sont indépendants : porter des lunettes ne dépend pas du sexe dans cette enquête.

Réfutation de l'indépendance

Dans une classe de $30$ élèves, on relève :

  Bilingue Non bilingue Total
Filles $12$ $6$ $18$
Garçons $4$ $8$ $12$
Total $16$ $14$ $30$

Soit $F$ « élève fille » et $B$ « élève bilingue ». $F$ et $B$ sont-ils indépendants ?

Étape 1 :

$p(F) = \dfrac{18}{30} = 0{,}6 \quad ; \quad p(B) = \dfrac{16}{30} \approx 0{,}533 \quad ; \quad p(F \cap B) = \dfrac{12}{30} = 0{,}4$

Étape 2 :

$p(F) \times p(B) = 0{,}6 \times \dfrac{16}{30} = \dfrac{9{,}6}{30} = 0{,}32$

Étape 3 : comparaison :

$p(F \cap B) = 0{,}4 \neq 0{,}32 = p(F) \times p(B)$

Étape 4 : les événements $F$ et $B$ ne sont pas indépendants : être bilingue est lié au sexe dans cette classe.

Attention

Pièges fréquents :

  • Confondre indépendance et incompatibilité : deux événements incompatibles ($A \cap B = \varnothing$) ne sont jamais indépendants si $p(A) > 0$ et $p(B) > 0$.
  • Conclure à l'indépendance sans calcul, en se fiant à une intuition sur le contexte.
  • Utiliser $p_A(B) = p_B(A)$ comme critère : ce n'est pas la définition de l'indépendance.

Pour s'entraîner