Résolution d’un système par écriture matricielle

On considère le système $ (S) \begin{cases} 2x + 3y = 8 \\ x + 2y = 3 \end{cases} $

  1. Écrire $ (S) $ sous la forme matricielle $ A \times X = B $ en précisant les matrices $ A $, $ X $ et $ B $.
    1. Calculer le déterminant $ \Delta = ad - bc $ de la matrice $ A $.
    2. En déduire que $ A $ est inversible et calculer $ A^{-1} $.
  2. Justifier que $ A \times X = B \Leftrightarrow X = A^{-1} \times B $, puis en déduire l'ensemble des solutions de $ (S) $.

Corrigé

  1. En posant $ A=\begin{pmatrix} 2 & 3 \\ 1 & 2 \end{pmatrix} $, $ X=\begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} $ et $ B=\begin{pmatrix} 8 \\ 3 \end{pmatrix} $, le système $ (S) $ s'écrit $\mathbf{A \times X = B}$.
    1. $ \Delta = 2 \times 2 - 3 \times 1 = 4 - 3 = 1 $
    2. Comme $ \Delta = 1 \neq 0 $, la matrice $ A $ est inversible et :

      $ A^{-1} = \dfrac{1}{\Delta}\begin{pmatrix} d & -b \\ -c & a \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2 & -3 \\ -1 & 2 \end{pmatrix} $

  2. Puisque $ A $ est inversible, en multipliant à gauche des deux membres par $ A^{-1} $ :

    $ A \times X = B \Leftrightarrow A^{-1} \times (A \times X) = A^{-1} \times B \Leftrightarrow (A^{-1} \times A) \times X = A^{-1} \times B \Leftrightarrow I_{2} \times X = A^{-1} \times B \Leftrightarrow X = A^{-1} \times B $

    On calcule donc :

    $ X = \begin{pmatrix} 2 & -3 \\ -1 & 2 \end{pmatrix} \times \begin{pmatrix} 8 \\ 3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2 \times 8 + (-3) \times 3 \\ (-1) \times 8 + 2 \times 3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 16 - 9 \\ -8 + 6 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 7 \\ -2 \end{pmatrix} $

    L'ensemble des solutions de $ (S) $ est $\mathbf{\{(7\,;\,-2)\}}$.

Pour réviser : Résoudre un système linéaire à l'aide de l'écriture matricielle

Vrai/Faux : Matrice inverse et systèmes

[enonce]
Pour chaque affirmation suivante sur la matrice inverse et son utilisation pour résoudre un système, indiquer si elle est Vraie ou Fausse.
[/enonce]

[etape]
Affirmation : Une matrice carrée $A$ d'ordre $n$ est inversible si et seulement si il existe une matrice $B$ telle que $A \times B = B \times A = I_n$.

[qcm]
[option correct="true"]Vrai[/option]
[option]Faux[/option]
[reponse statut="correct"]Bonne réponse !
C'est exactement la définition d'une matrice inversible. Si elle existe, cette matrice $B$ est unique et notée $A^{-1}$.[/reponse]
[reponse statut="incorrect"]Non, cette affirmation est vraie.
Revoir la définition du cours : on appelle « inverse » une matrice $B$ qui vérifie les deux égalités $A \times B = I_n$ et $B \times A = I_n$. C'est précisément ce que dit l'affirmation.[/reponse]
[/qcm]

[solution]
L'affirmation est vraie. C'est la définition même d'une matrice inversible : l'existence d'une matrice $B$ telle que $A \times B = B \times A = I_n$.
[/solution]
[/etape]

[etape]
Affirmation : Toute matrice carrée est inversible.

[qcm]
[option]Vrai[/option]
[option correct="true"]Faux[/option]
[reponse statut="correct"]Exactement !
Toutes les matrices carrées ne sont pas inversibles. Par exemple, la matrice nulle $\begin{pmatrix} 0 & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix}$ ne l'est pas : multipliée par n'importe quelle matrice $B$, elle donne toujours la matrice nulle, jamais $I_2$.[/reponse]
[reponse statut="incorrect"]Non, cette affirmation est fausse.
Il ne faut pas comparer trop vite avec les nombres réels. Pour les réels, seul $0$ n'est pas inversible. Pour les matrices, beaucoup de matrices carrées ne sont pas inversibles, même quand leurs coefficients sont non nuls.[/reponse]
[/qcm]

[solution]
L'affirmation est fausse. Une matrice carrée n'est inversible que sous condition (par exemple, déterminant non nul pour une matrice $2 \times 2$).
[/solution]
[/etape]

[etape]
Affirmation : La matrice $A = \begin{pmatrix} 3 & 1 \\ 5 & 2 \end{pmatrix}$ est inversible.

[qcm]
[option correct="true"]Vrai[/option]
[option]Faux[/option]
[reponse statut="correct"]Bravo !
On calcule le déterminant : $\det(A) = ad - bc = 3 \times 2 - 1 \times 5 = 6 - 5 = 1$. Comme $1 \neq 0$, la matrice $A$ est bien inversible.[/reponse]
[reponse statut="incorrect"]Non, cette affirmation est vraie.
Pour conclure rapidement sur l'inversibilité d'une matrice $2 \times 2$, calculer le déterminant $ad - bc$. Si ce nombre est non nul, la matrice est inversible. Ici $3 \times 2 - 1 \times 5 = 1 \neq 0$.[/reponse]
[/qcm]

[solution]
L'affirmation est vraie. Le déterminant $\det(A) = 6 - 5 = 1$ est non nul, donc $A$ est inversible.
[/solution]
[/etape]

[etape]
Affirmation : La matrice $A = \begin{pmatrix} 2 & 3 \\ 4 & 6 \end{pmatrix}$ est inversible.

[qcm]
[option]Vrai[/option]
[option correct="true"]Faux[/option]
[reponse statut="correct"]Tu as raison !
On calcule $\det(A) = ad - bc = 2 \times 6 - 3 \times 4 = 12 - 12 = 0$. Le déterminant est nul, donc la matrice $A$ n'est pas inversible (les deux lignes sont proportionnelles : $2 \times \text{ligne 1} = \text{ligne 2}$).[/reponse]
[reponse statut="incorrect"]Non, cette affirmation est fausse.
Avoir des coefficients tous non nuls ne suffit pas. Il faut calculer le déterminant $ad - bc$. Si ce nombre est nul, la matrice n'est pas inversible, même si tous ses coefficients sont non nuls.[/reponse]
[/qcm]

[solution]
L'affirmation est fausse. Le déterminant vaut $12 - 12 = 0$ : la matrice $A$ n'est pas inversible.
[/solution]
[/etape]

[etape]
Affirmation : Si $A$ est une matrice carrée inversible et si $X$ et $B$ sont des matrices colonnes telles que $A \times X = B$, alors $X = B \times A^{-1}$.

[qcm]
[option]Vrai[/option]
[option correct="true"]Faux[/option]
[reponse statut="correct"]Parfait !
L'ordre des facteurs est crucial. En multipliant l'égalité $A \times X = B$ à gauche par $A^{-1}$, on obtient $A^{-1} \times A \times X = A^{-1} \times B$, soit $X = A^{-1} \times B$. C'est $A^{-1}$ qui doit être placée à gauche de $B$, pas à droite.[/reponse]
[reponse statut="incorrect"]Non, cette affirmation est fausse.
Le produit matriciel n'est pas commutatif : il faut respecter l'ordre. De plus, si $B$ est une matrice colonne $n \times 1$ et $A^{-1}$ est $n \times n$, le produit $B \times A^{-1}$ n'est même pas défini ($1 \neq n$). La bonne formule est $X = A^{-1} \times B$.[/reponse]
[/qcm]

[solution]
L'affirmation est fausse. La résolution donne $X = A^{-1} \times B$ (en multipliant à gauche par $A^{-1}$), et non $B \times A^{-1}$ qui n'est d'ailleurs pas défini.
[/solution]
[/etape]

[etape]
Affirmation : Si $A$ est une matrice carrée inversible d'ordre $n$, alors $A \times A^{-1} = A^{-1} \times A = I_n$.

[qcm]
[option correct="true"]Vrai[/option]
[option]Faux[/option]
[reponse statut="correct"]C'est bien ça !
C'est la propriété fondamentale de l'inverse, qui découle directement de sa définition. La matrice inverse $A^{-1}$ est, par construction, la matrice qui « annule » $A$ par produit pour redonner la matrice unité $I_n$.[/reponse]
[reponse statut="incorrect"]Non, cette affirmation est vraie.
Cette double égalité fait partie de la définition même de $A^{-1}$ : c'est ce qui justifie le nom d'« inverse ». Comme pour les réels où $a \times \dfrac{1}{a} = 1$, on a ici $A \times A^{-1} = I_n$, et de même de l'autre côté.[/reponse]
[/qcm]

[solution]
L'affirmation est vraie. L'égalité $A \times A^{-1} = A^{-1} \times A = I_n$ caractérise la matrice inverse.
[/solution]
[/etape]

QCM : Produit matriciel et inverse

[enonce]
Ce QCM porte sur le produit de matrices carrées d'ordre 2 et la notion d'inverse. Choisir la bonne réponse parmi les 4 propositions.
[/enonce]

[etape]
Une matrice carrée $A$ d'ordre $n$ est dite inversible si et seulement si :
[qcm]
[option]tous ses coefficients sont non nuls.[/option]
[option correct="true"]il existe une matrice $B$ telle que $A \times B = B \times A = I_n$.[/option]
[option]sa diagonale principale ne contient que des $1$.[/option]
[option]$A$ est une matrice diagonale.[/option]
[reponse statut="correct"]Bonne réponse !
C'est la définition exacte. Si une telle matrice $B$ existe, elle est unique : on l'appelle l'inverse de $A$ et on la note $A^{-1}$.[/reponse]
[reponse motif="tous ses coefficients sont non nuls."]Non.
Avoir tous ses coefficients non nuls n'a rien à voir avec l'inversibilité. Par exemple, $\begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{pmatrix}$ n'a aucun coefficient nul mais n'est pas inversible.[/reponse]
[reponse motif="sa diagonale principale ne contient que des $1$."]Non.
Cette condition décrit (en partie) la matrice unité $I_n$, mais ne caractérise pas l'inversibilité. Beaucoup de matrices inversibles n'ont pas de $1$ sur leur diagonale.[/reponse]
[reponse motif="$A$ est une matrice diagonale."]Non.
Une matrice diagonale n'est inversible que si tous ses coefficients diagonaux sont non nuls — ce n'est qu'un cas particulier. La définition générale de l'inversibilité est donnée par l'existence d'une matrice $B$ vérifiant une égalité avec $I_n$.[/reponse]
[reponse statut="incorrect"]Non.
Revoir la définition de matrice inversible : elle s'appuie sur l'existence d'une matrice $B$ vérifiant deux égalités avec la matrice unité $I_n$.[/reponse]
[/qcm]
[/etape]

[etape]
Soient $A = \begin{pmatrix} 3 & 2 \\ 4 & 3 \end{pmatrix}$ et $B = \begin{pmatrix} 3 & -2 \\ -4 & 3 \end{pmatrix}$. Que vaut $A \times B$ ?
[qcm]
[option]$\begin{pmatrix} 9 & -4 \\ -16 & 9 \end{pmatrix}$[/option]
[option]$\begin{pmatrix} 17 & 12 \\ 24 & 17 \end{pmatrix}$[/option]
[option]$\begin{pmatrix} 5 & -6 \\ 6 & -7 \end{pmatrix}$[/option]
[option correct="true"]$\begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$[/option]
[reponse statut="correct"]Exactement !
On multiplie chaque ligne de $A$ par chaque colonne de $B$ :
$c_{11} = 3 \times 3 + 2 \times (-4) = 9 - 8 = 1$ ;
$c_{12} = 3 \times (-2) + 2 \times 3 = -6 + 6 = 0$ ;
$c_{21} = 4 \times 3 + 3 \times (-4) = 12 - 12 = 0$ ;
$c_{22} = 4 \times (-2) + 3 \times 3 = -8 + 9 = 1$.
Donc $A \times B = I_2$ : $B$ est l'inverse de $A$.[/reponse]
[reponse motif="$\begin{pmatrix} 9 & -4 \\ -16 & 9 \end{pmatrix}$"]Non.
Les coefficients ont été multipliés terme à terme ($a_{11}b_{11}$, $a_{12}b_{12}$, etc.). Le produit matriciel n'est pas une multiplication coefficient par coefficient : chaque coefficient résultat est une somme de produits ligne-colonne.[/reponse]
[reponse motif="$\begin{pmatrix} 17 & 12 \\ 24 & 17 \end{pmatrix}$"]Non.
Les signes négatifs de $B$ ont été ignorés. Bien conserver le signe de chaque coefficient lors des produits ligne-colonne.[/reponse]
[reponse motif="$\begin{pmatrix} 5 & -6 \\ 6 & -7 \end{pmatrix}$"]Non.
Chaque ligne de $A$ a été multipliée par la ligne correspondante de $B$. Or il faut multiplier une ligne de $A$ par une colonne de $B$.[/reponse]
[reponse statut="incorrect"]Non.
Pour le produit matriciel, chaque coefficient s'obtient en multipliant une ligne de $A$ par une colonne de $B$, terme à terme, puis en sommant.[/reponse]
[/qcm]
[/etape]

[etape]
Soient $A = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ -1 & 0 \end{pmatrix}$ et $B = \begin{pmatrix} 3 & 1 \\ 2 & -1 \end{pmatrix}$. Que vaut $A \times B$ ?
[qcm]
[option correct="true"]$\begin{pmatrix} 7 & -1 \\ -3 & -1 \end{pmatrix}$[/option]
[option]$\begin{pmatrix} 3 & 2 \\ -2 & 0 \end{pmatrix}$[/option]
[option]$\begin{pmatrix} 2 & 6 \\ 3 & 4 \end{pmatrix}$[/option]
[option]$\begin{pmatrix} 7 & -1 \\ 3 & -1 \end{pmatrix}$[/option]
[reponse statut="correct"]Bravo !
$c_{11} = 1 \times 3 + 2 \times 2 = 7$ ;
$c_{12} = 1 \times 1 + 2 \times (-1) = -1$ ;
$c_{21} = (-1) \times 3 + 0 \times 2 = -3$ ;
$c_{22} = (-1) \times 1 + 0 \times (-1) = -1$.[/reponse]
[reponse motif="$\begin{pmatrix} 3 & 2 \\ -2 & 0 \end{pmatrix}$"]Non.
Les coefficients de $A$ et $B$ ont été multipliés terme à terme. Chaque coefficient du produit est une somme de produits ligne-colonne, pas un simple produit.[/reponse]
[reponse motif="$\begin{pmatrix} 2 & 6 \\ 3 & 4 \end{pmatrix}$"]Non.
Le calcul effectué est $B \times A$, qui est différent de $A \times B$ : le produit matriciel n'est pas commutatif. Refaire en partant de $A$ à gauche.[/reponse]
[reponse motif="$\begin{pmatrix} 7 & -1 \\ 3 & -1 \end{pmatrix}$"]Non.
Pour la position $(2,1)$ : $a_{21} = -1$, donc $c_{21} = (-1) \times 3 + 0 \times 2$. Le signe négatif de $a_{21}$ a été oublié.[/reponse]
[reponse statut="incorrect"]Non.
Multiplier ligne par colonne, en respectant l'ordre $A$ puis $B$ et les signes des coefficients.[/reponse]
[/qcm]
[/etape]

[etape]
Soit $A$ une matrice carrée d'ordre $n$. Que vaut $A \times I_n$ ?
[qcm]
[option]$I_n$[/option]
[option]$A^2$[/option]
[option correct="true"]$A$[/option]
[option]la matrice nulle.[/option]
[reponse statut="correct"]Parfait !
La matrice unité $I_n$ joue, pour le produit matriciel, le rôle du nombre $1$ pour la multiplication des réels. Elle est l'élément neutre : pour toute matrice carrée $A$, on a $A \times I_n = I_n \times A = A$.[/reponse]
[reponse motif="$I_n$"]Non.
$I_n$ est l'élément neutre de la multiplication, pas un élément absorbant. Multiplier $A$ par $I_n$ ne renvoie pas $I_n$ : cela laisse $A$ inchangée.[/reponse]
[reponse motif="$A^2$"]Non.
$A^2 = A \times A$, et non $A \times I_n$. Multiplier par $I_n$ ne fait pas apparaître un nouveau facteur $A$.[/reponse]
[reponse motif="la matrice nulle."]Non.
$I_n$ contient des $1$ sur la diagonale principale, ce n'est pas une matrice nulle. C'est plutôt la matrice nulle qui annulerait le produit, pas la matrice unité.[/reponse]
[reponse statut="incorrect"]Non.
La matrice unité $I_n$ est l'élément neutre du produit matriciel : $A \times I_n = A$ pour toute matrice carrée $A$.[/reponse]
[/qcm]
[/etape]

[etape]
Soit $A = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 0 & 3 \end{pmatrix}$. Que vaut $A^2$ ?
[qcm]
[option]$\begin{pmatrix} 1 & 4 \\ 0 & 9 \end{pmatrix}$[/option]
[option correct="true"]$\begin{pmatrix} 1 & 8 \\ 0 & 9 \end{pmatrix}$[/option]
[option]$\begin{pmatrix} 2 & 4 \\ 0 & 6 \end{pmatrix}$[/option]
[option]$\begin{pmatrix} 1 & 6 \\ 0 & 9 \end{pmatrix}$[/option]
[reponse statut="correct"]Tu as raison !
On calcule $A \times A$ :
$c_{11} = 1 \times 1 + 2 \times 0 = 1$ ;
$c_{12} = 1 \times 2 + 2 \times 3 = 2 + 6 = 8$ ;
$c_{21} = 0 \times 1 + 3 \times 0 = 0$ ;
$c_{22} = 0 \times 2 + 3 \times 3 = 9$.[/reponse]
[reponse motif="$\begin{pmatrix} 1 & 4 \\ 0 & 9 \end{pmatrix}$"]Non.
Chaque coefficient a été élevé au carré individuellement. Or $A^2$ signifie $A \times A$, et non « élever chaque coefficient au carré » : il faut réaliser le produit matriciel.[/reponse]
[reponse motif="$\begin{pmatrix} 2 & 4 \\ 0 & 6 \end{pmatrix}$"]Non.
Le résultat affiché est $2A$ et non $A^2$. Multiplier par $2$ et élever au carré sont deux opérations très différentes.[/reponse]
[reponse motif="$\begin{pmatrix} 1 & 6 \\ 0 & 9 \end{pmatrix}$"]Non.
Pour le coefficient $c_{12}$ : $1 \times 2 + 2 \times 3 = 2 + 6 = 8$. Le terme $1 \times 2$ a été oublié et seul $2 \times 3 = 6$ a été conservé.[/reponse]
[reponse statut="incorrect"]Non.
$A^2 = A \times A$ se calcule par le produit matriciel ligne par colonne, pas en élevant chaque coefficient au carré.[/reponse]
[/qcm]
[/etape]

[etape]
Soit $A = \begin{pmatrix} 3 & 4 \\ 5 & 7 \end{pmatrix}$. On admet que $A$ est inversible et que $A^{-1} = \begin{pmatrix} 7 & -4 \\ -5 & 3 \end{pmatrix}$. Pour résoudre le système $\begin{cases} 3x + 4y = 1 \\ 5x + 7y = 2 \end{cases}$, on pose $X = \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix}$ et $B = \begin{pmatrix} 1 \\ 2 \end{pmatrix}$. Quelle est la solution $(x~;~y)$ ?
[qcm]
[option correct="true"]$(-1~;~1)$[/option]
[option]$(1~;~-1)$[/option]
[option]$(11~;~19)$[/option]
[option]$(7~;~-5)$[/option]
[reponse statut="correct"]C'est bien ça !
La solution est donnée par $X = A^{-1} \times B$ :
$x = 7 \times 1 + (-4) \times 2 = 7 - 8 = -1$ ;
$y = (-5) \times 1 + 3 \times 2 = -5 + 6 = 1$.
Donc $(x~;~y) = (-1~;~1)$.[/reponse]
[reponse motif="$(1~;~-1)$"]Non.
Tous les signes ont été inversés. Reprendre soigneusement les produits $7 \times 1 + (-4) \times 2$ et $(-5) \times 1 + 3 \times 2$, en respectant l'ordre des facteurs $A^{-1} \times B$.[/reponse]
[reponse motif="$(11~;~19)$"]Non.
Le calcul effectué est $A \times B$ ($3 \times 1 + 4 \times 2 = 11$ et $5 \times 1 + 7 \times 2 = 19$). Or la solution est $X = A^{-1} \times B$, c'est avec l'inverse qu'il faut multiplier $B$.[/reponse]
[reponse motif="$(7~;~-5)$"]Non.
Cette colonne est la première colonne de $A^{-1}$ recopiée telle quelle. Il faut calculer le produit $A^{-1} \times B$, pas en lire les coefficients directement.[/reponse]
[reponse statut="incorrect"]Non.
Si $A$ est inversible et $A \times X = B$, alors $X = A^{-1} \times B$. Effectuer ce produit matriciel pour obtenir le couple solution.[/reponse]
[/qcm]
[/etape]

Matrices : Puissances et inverse

Soit la matrice $ A=\begin{pmatrix} 1 & 1\\ 0 & 1 \end{pmatrix} $

  1. Calculer $ A^{2} $, $ A^{3} $ et $ A^{4} $
  2. On pose $ B=\begin{pmatrix} 1 & a \\ 0 & 1 \end{pmatrix} $ et $ I=\begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} $.

    Montrer qu'il existe une valeur de $ a $ telle que $ A\times B=I $.

    En déduire que $ A $ est inversible et déterminer $ A^{ - 1} $

Corrigé

  1. $ A^{2}=\begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1\end{pmatrix}\times \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1 & 2 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} $

    $ A^{3}=A^{2}\times A=\begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 0 & 1\end{pmatrix}\times\begin{pmatrix}1 & 1 \\ 0 & 1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1 & 3 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} $

    $ A^{4}=A^{3}\times A=\begin{pmatrix} 1 & 3 \\ 0 & 1\end{pmatrix}\times \begin{pmatrix}1 & 1 \\ 0 & 1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1 & 4 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} $

  2. $ A\times B=\begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1\end{pmatrix} \times \begin{pmatrix}1 & a \\ 0 & 1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1 & a+1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} $

    On remarque que pour $ a= - 1 $, $ A\times B=I $.

    On a donc :

    $ \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1\end{pmatrix}\times \begin{pmatrix}1 & - 1 \\ 0 & 1\end{pmatrix}=I $

    On montre également, par un calcul direct, que :

    $ \begin{pmatrix} 1 & - 1 \\ 0 & 1\end{pmatrix}\times \begin{pmatrix}1 & 1 \\ 0 & 1\end{pmatrix}=I $

    Donc $ A $ est inversible et $\mathbf{A^{ - 1}=\begin{pmatrix} 1 & - 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}}$ (voir définition).